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岗位描述

• 负责公司自研微信小游戏「脑壳裂了」的 AI 能力研发：智能关卡与内容生成、玩家建模、个性化推荐与难度曲线调优；
• 搭建并维护 AI 内容流水线：提示词编排、生成质量自动评估、人工复核与发布机制，保证内容质量与更新频率；
• 把模型能力接进游戏运行时：大模型 API、RAG、Agent 工作流与小游戏前/后端的集成、性能与成本优化；
• 为 AI 功能建立可验收的指标体系（时延、单次成本、次日留存、关卡通过率），用数据决定去留；
• 把经验沉淀成可复用组件，反哺产品矩阵里的其他 AI 应用（我是面霸、iPet 等）。

职位要求

• 1-3 年后端 / AI 应用开发经验，能独立完成“设计 → 编码 → 部署 → 运维”一个完整闭环；
• 至少深入使用过一门工程语言（Python / Go / Node.js / C#），代码有测试、有版本规范；
• 理解 LLM 应用开发链路：提示词工程、Function Calling、RAG、Agent 编排，实际调过 GPT / DeepSeek / 通义 / Claude 其中两家以上；
• 懂基本的性能与成本账：缓存、并发、批处理，知道一次推理多少钱；
• 爱玩游戏，对“什么玩法好玩”有自己的判断，能和策划说到一块去。

技能要求

• 熟悉微信小游戏 / 小程序开发体系（Canvas、wx API、分包与发布流程）或有快速上手的能力；
• 至少用过一种向量库 / RAG 框架，写过多步 Agent 工作流；
• 会用数据说话：埋点、漏斗、A/B 实验至少做过一件。

学历要求

本科及以上，计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业。

非科班但有上线作品、开源项目或 ACM / Kaggle 等成绩，学历可谈。

加分项

• 有 diffusion / 多模态生成内容（关卡、美术资产、音频）落地经验；
• 独立开发过上线的小游戏、小程序或个人作品；
• 游戏 Mod、独立游戏开发、内容社区运营经历。

岗位描述

• 本业务线负责公司 B 端 AI 工具产品（企业智能知识库、Agent 工作流、行业垂直工具等）的商业化与产品化，销售与研发两个方向各招一名，可投其一；
• 销售方向：触达制造业、零售、专业服务等行业的企业客户，识别痛点、组织演示与 POC，跟进签约与续费；把客户现场的真实反馈带回产品侧，驱动功能迭代；
• 研发方向：负责 B 端 AI 工具核心功能的架构设计与开发，覆盖需求评审、上线、迭代全生命周期；支撑私有化交付（数据不出域），把客户现场需求沉淀为通用产品能力。

职位要求

• 销售方向：1 年以上 ToB 软件 / SaaS / AI 产品销售或售前经验，有企业项目交付经验、跟到过验收落地；理解企业采购决策链，能用业务语言和老板、IT 负责人对话；文档和报价单写得清楚；抗压、自驱，不怕被拒绝；
• 研发方向：2 年以上研发经验，Python / Go / TypeScript 至少一门熟练；有企业级后端或全栈交付经验，主导或深度参与过项目从部署到验收的完整链路；理解 RAG、向量检索、Agent 框架、Function Calling 并有实操；懂容器化与 Kubernetes（k8s），能支撑私有化部署（数据不出域）；能接受阶段性驻场，不排斥和业务方直接聊需求；
• 两个方向共同要求：懂 AI 在企业里是怎么落地的——场景选型、POC、上线、运营全链路至少完整经历过一次；自己真的是 AI 工具的重度用户，能用 AI 把自己的工作提效。

技能要求

• 销售：方案讲解与演示、商务谈判、CRM 管道管理、用大模型做客户纪要与方案初稿；懂 AI 交付项目的基本技术栈（k8s、私有化部署）——不用自己搭，但要讲得清、接得住客户追问；
• 研发：至少一项工程纵深（后端架构 / 前端 / 部署运维），熟悉 LLM 应用栈；熟练容器化与 Kubernetes，有私有化部署与数据安全实践经验。

学历要求

本科及以上，专业不限；研发方向计算机 / 软件工程类优先，销售方向管理学、工科背景均可，关键看实战与作品。

加分项

• 销售：自带制造业 / 零售业主或 IT 负责人人脉；有 AI 产品销售经验；能在当地为公司打开客户盘面；
• 研发：做过企业知识库 / 办公效率工具；有 k8s 生产集群运维或 Helm / Operator 实战；开源贡献；从 0 上线过自己的产品。